| NIVEL | Intermedio |
|---|---|
| DURACIÓN | 10 HORAS |
| INICIA | Julio 28 de 2025 |
Una herramienta clave para el estudio de las ciencias sociales es el análisis de datos, ya que brinda la oportunidad de responder preguntas relevantes a partir de cifras certeras. En el caso de la economía del cuidado este análisis permite comprender cómo se proporciona, valora y distribuye el trabajo de cuidado en la sociedad, así como su impacto en el bienestar individual y social. Lo anterior da herramientas para contribuir a la formulación de políticas públicas más efectivas y equitativas.
Ahora más que nunca es posible acceder a un universo de información que ha sido sistematizada, procesada y disponibilizada por entidades públicas y privadas y a lenguajes de programación open source, como lo es Python, que brindan herramientas para obtener estos datos y hacer uso de ellos de manera libre.
Este curso permitirá unir el análisis de datos en Python con el interés por entender fenómenos económicos sociales y demográficos, como la economía del cuidado, de manera que cualquier persona que se interese por estos temas sea capaz de utilizar datos para formular y responder preguntas que brinden perspectivas interesantes al campo de las políticas públicas o la investigación en ciencias sociales.
La economía del cuidado se refiere a las actividades que buscan atender las necesidades físicas y emocionales de las personas; particularmente de niños, adultos mayores, personas enfermas, y personas en condición de discapacidad (Tribín Uribe et al, 2021). También se refiere al cuidado del hogar, la vivienda y la producción de los bienes y servicios necesarios para mantener a una familia (alimentos, ropa, etc.). Estas actividades pueden ser remuneradas o no remuneradas. En el mundo en general, y también en Colombia, la mayor parte de este trabajo, sobre todo el no remunerado, es llevado a cabo por mujeres. Según datos del DANE, las mujeres aportaron el 77% de las horas de trabajo de cuidado no remunerado en Colombia en 2021.
Este curso de Python ofrece una contribución significativa al desarrollo de habilidades iniciales clave en el análisis y visualización de datos en el contexto colombiano. A través de una estructura exhaustiva y didáctica, los participantes adquieren competencias desde los fundamentos de Python hasta técnicas de manipulación de datos y visualización utilizando librerías como Pandas, Matplotlib y Geopandas.
Nuestra propuesta de valor radica en la fusión de conocimientos técnicos con aplicaciones prácticas en el uso de datos estadísticos de Colombia, enfocado en el ámbito del cuidado. En este curso no solo se adquieren habilidades de programación en Python, sino que también se explora la importancia de los datos en el ámbito del cuidado a través de ejercicios prácticos y análisis de datos reales. Además, la inclusión de temas como el uso de datos oficiales y la visualización geoespacial proporciona una perspectiva única que combina habilidades técnicas con una comprensión profunda de la realidad social y económica del país.
Este curso de Python ofrece una contribución significativa al desarrollo de habilidades iniciales clave en el análisis y visualización de datos en el contexto colombiano. A través de una estructura exhaustiva y didáctica, los participantes adquieren competencias desde los fundamentos de Python hasta técnicas de manipulación de datos y visualización utilizando librerías como Pandas, Matplotlib y Geopandas.
Nuestra propuesta de valor radica en la fusión de conocimientos técnicos con aplicaciones prácticas en el uso de datos estadísticos de Colombia, enfocado en el ámbito del cuidado. En este curso no solo se adquieren habilidades de programación en Python, sino que también se explora la importancia de los datos en el ámbito del cuidado a través de ejercicios prácticos y análisis de datos reales. Además, la inclusión de temas como el uso de datos oficiales y la visualización geoespacial proporciona una perspectiva única que combina habilidades técnicas con una comprensión profunda de la realidad social y económica del país.
Aprender los fundamentos de Python y su aplicación en análisis de datos, incluyendo manipulación de datos y sintaxis básica.
Adquirir habilidades en el uso de librerías como Pandas y Matplotlib para el manejo y visualización de datos.
Obtener nociones básicas de la economía del cuidado (actividades que comprende el cuidado y su clasificación en distintas categorías).
Explorar aplicaciones prácticas de Python en el ámbito del cuidado con datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH).
Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes que buscan fortalecer sus habilidades en el análisis de datos y la visualización geoespacial. Aunque las aplicaciones se pueden extender a diferentes análisis cuantitativos y espaciales, el curso permite tener una contextualización del sector de cuidado en Colombia, relevante para el actual debate de política pública. Los participantes podrán adquirir competencias prácticas en programación en Python y herramientas de visualización de datos, con el objetivo de comprender y analizar de manera crítica la información relevante para el cuidado en el país. Con un enfoque tanto en principiantes como en personas con experiencia previa en programación, el curso proporciona una base sólida para aplicar estas habilidades en un contexto social y económico específico dentro de Colombia.
Investigadora y directora actual del proyecto
Doctora en economía política y gobierno de la Universidad de Harvard.
Investigadora
Doctora en Economía-Universidad de Alcalá.
Project Manager
Magistra en Economía-Pontificia Universidad Javeriana.
Asistente de Investigación
Economista de la Universidad Nacional de Colombia.
Asistente de Investigación
Economista de la Universidad Nacional de Colombia.
La Pontificia Universidad Javeriana otorgará certificado de asistencia a quienes hayan cumplido con el 80% de la asistencia a las sesiones programadas.